وصف المشروع
لقد اتصل بنا فريق من المطورين الذين يركزون على تدريب الشبكات العصبية العميقة (LLM) والحوسبة عالية الأداء. كانت المشكلة الرئيسية التي واجهها العميل هي أن حلول الألعاب القياسية لم تتمكن من التعامل مع أعباء العمل المكثفة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، وكانت رفوف الخادم مزعجة جدًا بحيث لا يمكن وضعها مباشرة في المكتب.
- نطاق النشاط: تطوير الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات.
- البرامج المستخدمة: المكتبات المعتمدة على PyTorch وTensorFlow وDocker وCUDA.
الشرط الرئيسي: الحد الأقصى لذاكرة الرسوميات وعرض النطاق الترددي لناقل البيانات، وتشغيل المعالج المستقر تحت حمل بنسبة 100% والغياب التام لارتفاع درجة الحرارة مع الحفاظ على مستوى ضوضاء مريح.
عملية الاختيار والقرار
تم اختيار منصة Threadripper PRO المبنية على مجموعة شرائح WRX90 لتنفيذ المشروع. هذا هو الحل الوحيد الذي يسمح لك بالاستخدام الكامل لبطاقتي رسوميات RTX 5090 الرائدتين بأقصى سرعة لواجهة PCIe 5.0 دون عنق الزجاجة.
وكان التحدي الرئيسي هو التبريد. تولد بطاقتا الجيل الجديد كميات هائلة من الحرارة. قررنا التخلي تمامًا عن تبريد الهواء لصالح دائرة سائلة مخصصة. أتاح استخدام بلوكات التبريد المائي جعل النظام ثنائي الفتحة ومضغوطًا، مع الحفاظ على درجة حرارة الرقائق أقل بمقدار 30-40 درجة عن الهواء. تم دمج مراوح ARCTIC S4028-6K عالية السرعة لتبريد مناطق VRM وRAM، مما يضمن استقرار مكونات خادم ECC.
نتيجة
لقد أنشأنا مركزًا حقيقيًا للحوسبة على شكل كمبيوتر مكتبي. بفضل التبريد المائي المخصص ومنحنيات المروحة الدقيقة، تظل المحطة هادئة حتى عند تدريب الشبكة العصبية لعدة أيام. النتيجة: حصل العميل على زيادة بمقدار 2.5 مرة في سرعة تدريب النموذج مقارنة بالجيل السابق من الأنظمة، كما أدى استخدام ذاكرة ECC ومصدر الطاقة الصناعية إلى القضاء على خطر فقدان البيانات أثناء العمليات الحسابية الهامة.
هل أعجبتك الترقية؟
هل ترغب في طلب جهاز كمبيوتر مماثل أو إنشاء مشروعك الفريد؟ اتصل بنا للحصول على استشارة - سنناقش جميع تفاصيل جهاز الكمبيوتر المستقبلي الخاص بك.
Arabic 
English