خوادم HYPERPC FORCE
تم تصميم خوادمنا لضمان التشغيل المستقر
وأداء المهام الحسابية المعقدة.
التدريب التكراري للنماذج
تسمح خوادم HYPERPC باختبار وتحسين نماذج التعلم الآلي بسرعة وفعالية. تدعم المعالجات ووحدات معالجة الرسوميات القوية العديد من دورات التدريب، مما يسرع من عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي. بفضل القوة الحسابية العالية والمرونة في التكوين، يمكن اختبار الفرضيات وتحسين النماذج بسرعة دون تأخير. هذه المرونة تجعل HYPERPC الخيار الأمثل للمشاريع التي تتطلب سرعة في التدريب وتكرار فحص النماذج، خاصة في المشاريع الديناميكية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
التوسع
تم بناء حلول HYPERPC على بنية مرنة تتيح توسيع الموارد بسهولة دون فقدان استقرار النظام. من خلال إضافة المزيد من مسرعات الرسوميات والمعالجات، يمكنك زيادة القدرة الحسابية مع نمو أعمالك. هذا مهم بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع البيانات الكبيرة وتحتاج إلى توسيع قدرات الخوادم للتعامل مع المهام المعقدة. توسع HYPERPC يساعد في تجنب الحاجة إلى شراء معدات جديدة، مما يدعم النمو السلس للبنية التحتية مع زيادة حجم العمل.
أمان البيانات
تقدم خوادم HYPERPC حماية متعددة المستويات للبيانات باستخدام أساليب التشفير المتقدمة والحماية ضد التهديدات السيبرانية. هذا يلغي مخاطر تسرب البيانات والوصول غير المصرح به أثناء النقل، وهو أمر مهم بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة. يتم تحقيق أمان البيانات على مستوى الأجهزة وعن طريق دمج الأدوات البرمجية، مما يتيح للشركات ضمان موثوقية عملياتها والحفاظ على سلامة البيانات عند التعامل مع مزودي الخدمة الخارجيين أو العملاء.
الحوسبة عالية الأداء
توفر المعالجات الحديثة مثل Intel Xeon و AMD EPYC مع مسرعات الرسوميات من NVIDIA حوسبة عالية الأداء ضرورية للعمل مع البيانات الكبيرة والخوارزميات المعقدة. خوادم HYPERPC قادرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات في الوقت الفعلي، ودعم عمليات المحاكاة، النمذجة، والحوسبة المتوازية. هذا يجعلها مثالية للمهام التي تتطلب قدرة حسابية كبيرة، مثل الأبحاث العلمية، التكنولوجيا المالية، والمعلوماتية الحيوية.
ذاكرة GPU
استخدام وحدات معالجة الرسوميات مع أنوية التنسور في خوادم HYPERPC يسرع بشكل كبير العمليات المتوازية، وهو أمر مهم بشكل خاص لمهام التعلم العميق. تتعامل أنوية التنسور بكفاءة مع معالجة المصفوفات متعددة الأبعاد، مما يحسن الأداء عند العمل مع الشبكات العصبية. هذا أمر حيوي للتطبيقات في مجال الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وتحليل البيانات، حيث تتطلب موارد حسابية عالية لتسريع عمليات تدريب النماذج وإجراء الحسابات المعقدة في أقل وقت ممكن.
الافتراضية
تتيح تقنية GPU متعددة المثيلات (MIG) المستخدمة في خوادم HYPERPC تخصيص موارد GPU الفعلية بكفاءة عبر عدة أنظمة افتراضية. هذا يمكّن من تشغيل عدة تطبيقات مستقلة على منصة واحدة، وتوزيع القدرة الحسابية بينها. هذا الحل مفيد بشكل خاص للشركات التي تعمل على تطوير واختبار منتجات برمجية مختلفة في نفس الوقت، وكذلك للفرق الموزعة التي تحتاج إلى معالجة بيانات متوازية على منصة واحدة دون فقدان الأداء.
لم تجد الحل المناسب؟
خبراؤنا جاهزون لإنشاء خادم مخصص يلبي احتياجاتك الفريدة! إذا لم تتناسب أي من التكوينات المقترحة مع متطلباتك، يمكننا مساعدتك في تطوير حل مخصص يلبي جميع مواصفاتك.
Didn't find the right solution?
Our experts are ready to create a server tailored to your unique needs! If none of the suggested configurations fit your requirements, we can help develop a custom solution that meets all your specifications.
Arabic 
English