افتتحت NVIDIA رسميًا فصلًا جديدًا في عالم الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. ففي 21 يناير، أطلق الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ منصة Rubin، وهي خليفة قوية لمعمارية Blackwell. وقد صُممت Rubin لتشغيل الجيل القادم من “AI Factories”، مع وعد بإعادة تعريف أداء مراكز البيانات.
تتجه الأنظار إلى القفزة التقنية: حيث تأتي وحدات GPU الجديدة من Rubin مقترنة بالمعالج الخاص Vera CPU، وتعتمد على ذاكرة HBM4 المتطورة. ويؤدي هذا المزيج إلى تحقيق زيادة بمقدار 5 أضعاف في أداء AI inference مقارنةً بالأجيال السابقة. ومع وصول عرض نطاق الذاكرة إلى 22 تيرابايت/ثانية، تهدف NVIDIA إلى حل اختناقات البيانات الحرجة التي يواجهها المطورون عند تدريب نماذج Large Language Models (LLMs) الضخمة.
ويمثل هذا الإطلاق أيضًا خطوة استراتيجية للتصدي للمنافسة القادمة من سلسلة Instinct التابعة لـ AMD. ومن خلال دفع حدود كفاءة الطاقة والكثافة إلى آفاق جديدة، تضمن NVIDIA بقاء عتادها الخيار الافتراضي لدى مزودي الخدمات السحابية العملاقة والشركات التقنية الكبرى عالميًا في عام 2026.
خلاصة HYPERPC:
في حين أن Rubin مُصممة حاليًا للحوسبة الفائقة على مستوى المؤسسات، فإن تقنياتها تمهد الطريق لمستقبل الرسوميات الاستهلاكية. فالتطورات في معمارية الذاكرة وكفاءة المعالجة ستدعم في النهاية الجيل القادم من محطات العمل وأجهزة الألعاب. في HYPERPC، نلتزم بدمج هذه التقنيات الرائدة ضمن تجميعاتنا المخصصة فور انتقالها إلى الأسواق الاحترافية وأسواق الهواة، لضمان بقاء مستخدمينا دائمًا في الصدارة.
المصادر الموثوقة:
- NVIDIA Blog: Inside the Rubin Platform
- Tom’s Hardware: NVIDIA Rubin Specs and Launch Details
- HPCwire: Rubin vs Blackwell Performance
Arabic 
English