تستعد DeepSeek AI لإطلاق نموذجها الرئيسي الجديد DeepSeek-V4، في خطوة تمثل قفزة كبيرة إلى الأمام في مجال نماذج اللغة الضخمة ذات الأوزان المفتوحة (LLMs). وبالاعتماد على نجاح سلسلتي V3 وR1، تم تصميم V4 خصيصًا لإتقان مهام الاستدلال المعقدة والبرمجة المتقدمة.
الكفاءة عبر البنية المعمارية
على غرار الإصدارات السابقة، يستخدم V4 بنية Mixture-of-Experts (MoE). يفعّل هذا التصميم فقط معلمات «الخبراء» المحددة أثناء الاستدلال، ما يجعل النموذج عالي الكفاءة رغم حجمه الهائل. وبينما يضم الإصدار التجاري الكامل نحو 600 مليار معلمة ويتطلب عتادًا بمستوى المؤسسات مثل عناقيد NVIDIA H100، تواصل DeepSeek التزامها بإتاحة الوصول.
إتاحة عتاد الذكاء الاصطناعي للجميع
لإيصال قدرات V4 إلى شريحة أوسع، سيشمل الإصدار نسخًا مُكمَّمة ومُقطَّرة (مثل 7B و33B معلمة). تم تحسين هذه النماذج المدمجة للعمل على بطاقات GPU الاستهلاكية عالية الأداء، ما يتيح للمطورين تشغيل ذكاء اصطناعي قوي محليًا دون الاعتماد على واجهات API السحابية المكلفة.
الميزات الرئيسية لـ V4:
- البرمجة المتقدمة: تركيز معزّز على توليد الشيفرة وسير عمل الهندسة البرمجية.
- نافذة سياق طويلة: قدرة محسّنة على معالجة وتحليل قواعد شيفرة كبيرة أو مستندات مطوّلة.
- استراتيجية مفتوحة: تواصل DeepSeek تقليدها في الإصدارات ذات الأوزان المفتوحة/شبه المفتوحة، ما يمكّن الباحثين والشركات من نشر حلول داخلية (on-premise).
الخلاصة من HYPERPC:
يُبرز وصول DeepSeek-V4 الطلب المتزايد على الحوسبة المحلية عالية الأداء. وبينما يشغّل نموذج 600B الكامل جانب الخوادم، تُعد النسخ المُقطَّرة بحجم 33B نقلة نوعية للمبدعين الأفراد. في HYPERPC، نقوم ببناء محطات عمل جاهزة لعصر الذكاء الاصطناعي. أنظمتنا، المعتمدة على بطاقات NVIDIA RTX الرائدة، توفّر سعة VRAM وأنوية CUDA اللازمة لتشغيل هذه النماذج من الجيل التالي بسلاسة، بما يضمن للمطورين أسرع وأكثر تجارب الذكاء الاصطناعي أمانًا مباشرة على مكاتبهم.
المصادر الموثوقة:
- DeepSeek GitHub — مصدر أوزان النماذج والشيفرة.
- Hugging Face — مستودع الإصدارات المُقطَّرة.
Arabic 
English